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裁剪：好困 定慧
【新智元导读】Vibe Coding时期宣告破除！2026年开端，智谱GLM-5颤动空降，以「智能体工程」重塑游戏规定。用Claude七分之一的地板价，国产模子正面硬刚Opus 4.5！
2月7日深夜，一个代号「Pony Alpha」的高明模子暗暗上线。
随后，外网炸了。
扔进去一段改了一天齐没贬责的「屎山代码」，它顺遂重构了架构；输入一段粗陋的指示，它吐出一个包含35个电台、UI丝滑的完整Web App。
这种极致的工程能力，告成印证了 Andrej Karpathy 几天前的断言：
Vibe Coding仍是成为畴前，新的游戏规定只消一个名字——
Agentic Engineering（智能体工程）。
紧接着，Opus 4.6与GPT-5.3-Codex 次日深夜「撞车」上线，全篇只谈「长程任务、系统工程」。
就在通盘东谈主以为这又是闭源巨头的独角戏时，Pony Alpha的答案揭晓——
它是GLM-5。
全球第一个站上这条赛谈，和硅谷巨头在系统级工程能力上正面硬刚的开源模子。
答案揭晓后，智谱股价告成暴涨32%！
全球开源第一！
{jz:field.toptypename/}国产模子的「Opus时刻」
在着实上手之后，咱们只消一个感受：确实太强了！
要是说Claude Opus代表了闭源模子的巅峰，那么GLM-5的发布，无疑记号着国产开源模子迎来了属于我方的「Opus时刻」。
在巨擘榜单Artificial Analysis中，GLM-5位居全球第四、开源第一
就在发布当日，10余款由开采者基于GLM-5「手搓」的游戏和器用已同步展出并提供体验，后续这些运用也将接续登陆各大运用商店。
这意味着，GLM-5正将「AI编程」回荡为「AI寄托」，着实罢了了坐蓐力器用向买卖居品的无缝率先。
体验地址：showcase.z.ai
比如这个名为「Pookie World」的款式。
就是由GLM-5驱动的数字平行天下，通过多层生物-脸色框架赋予自主智能体真实的叙事完整性与生命动机。
还有复刻版「我的天下」，这个效用和玩法简直和Minecraft一模相同。
咱们也使用Claude Code手脚外壳，告成接入GLM-5的API进行了多维度的实测。
不管是Next.js全栈款式，如故MacOS/iOS原生运用，它齐能罢了从需求分析、架构蓄意到代码编写、端到端调试的全历程闭环。
作念了N个款式，冥冥之中有一种感受：
某种程度上，GLM-5八成是一个能蜕变行业形式的模子。
· 复杂逻辑挑战：「无尽常识六合」
要是你以为写个网页很粗陋，那试着让AI贬责一个对JSON体式条目极严、且波及动态渲染的「无尽流」款式。
就拿咱们着手测试的「无尽常识六合」来说。
这是一个典型的复杂前后端区别款式，波及React Flow动态渲染、Next.js API路由蓄意，以及极其严格的JSON体式输出条目。
对此，GLM-5的确认号称惊艳。
它不仅一次性完成了通盘这个词款式文献结构，更让东谈主惊喜的是它的debug逻辑。
在碰到一个渲染bug时，咱们只说了一句「页面如故一派黑，启动化时莫得出现第一个内容……」
GLM-5坐窝定位到是加载时机的问题，并迅速给出了修正决议。
完整的指示词如下：
- 难点攻克：让模子输出踏实的JSON体式（这是测试模子指示驯顺能力的绝佳场景）。
· 更复杂的中台款式，11分钟搭建完毕
接下来加浩劫度，让它开采一个名为「Soul Mirror」的脸色分析运用。
需求分为两步：
逻辑蓄意：饰演荣格脸色学群众，输出包含分析文本和视觉参数的JSON。
Step 2
前端罢了：把柄参数动态渲染SVG，生成塔罗牌作风的卡片。
4.增多一个“保存为图片”的按钮（使用html-to-image库）。
通盘这个词过程，它展现出的团结力，每每会让东谈主怀疑是不是在用Opus 4.5。
然则看了一眼，如实就是GLM-5。
· 25分钟一镜到底，着实的Agentic Coding
为了更进一步测试GLM-5的能力，咱们条目它不使用API，竣工模拟真实用户，来制作一个X平台的监控系统。
限度：25分钟，一镜到底。
完整录屏如下：
不错看到，GLM-5会在运行中自主调用各式器用Agent，策动任务、拆解才调、碰到报错我方查文档修正。
这种永恒间保管逻辑连贯性的能力，是以前开源模子不敢设想的。
完成后，一句话即可让GLM-5自动运行款式
· 看图写APP，这回复度确实服了
终末，咱们又把一张OpenClaw之父开源项办法截图（一个AI额度统计器用），告成丢给GLM-5：
照这个给我作念一个MacOS App。
没一会，它确实「复刻」了一个同款居品出来。
固然数据是Mock的，但UI布局、交互逻辑简直齐备复刻。
这不仅是视觉团结能力，更是将视觉回荡为SwiftUI代码的工程落地能力。
大神手搓：1天复刻「丐版Cursor」
为了考据GLM-5的工程极限，一位资深开采者决定玩把大的：
从零手搓一个带桌面UI的AI编程助手——GLMLIFE。
这十分于要作念一个简便版的Cursor。
任务扔给GLM-5后，它莫得上来就狂写代码，而是先甩出了一份专科的架构蓄意文档（PLAN.md），并作念出了极其熟练的时候选型：
告成接收了Monorepo架构，将款式精确拆解为三个中枢包。
Core：谨慎Agent中枢引擎与LLM适配；
CLI：处理敕令行交互；
Desktop：基于Electron + React 18的桌面主圭臬。
从Zustand景色经管到Tailwind神志决议，再到复杂的IPC程度通讯，GLM-5像个带了十年团队的时候总监，把时候选型安排得清皎白白。
开采者正本以为要花三天建设环境，限度仅用一天就跑通了从环境搭建、中枢逻辑罢了到Electron打包的全历程。
大开GLMLIFE的那一刻，你很难征服这是AI在一天内「架构」出来的产物。
GLMLIFE制作迷你钢琴罢了过程
为什么它能成为「开源界的Opus」？
放眼全球，Claude Opus 4.6和GPT-5.3-Codex之是以备受追捧，开云app官方下载是因为它们具备极强的「架构」能力。
Opus 4.6的暴力好意思学：16个AI分身自主单干，耗时两周，从零构建了一个包含10万行代码的Rust编译器，通过了99%的GCC压力测试。
GPT-5.3的自我创造：它是OpenAI第一个「参与自身创造」的模子，在「降生」前就已介入检修历程和集群部署。
相关词，这一切齐有一个致命的前提：它们不仅闭源，而且娴雅。
此时此刻，GLM-5的发布，即是中国开源大模子对Agentic时期的一次暴力破局。
它告成盯着闭源巨头最不想铁心的范畴——系统级工程能力，作念了一次「平替式」的迫切。
1. 新晋「后端架构师」
智谱团队异常澄莹，开源界不缺能写Python剧本的模子，缺的是能处理脏活、累活、大活的模子。
GLM-5在检修中大幅强化了后端架构蓄意、复杂算法罢了和顽强Bug诞生的权重，况兼还罢了了极强的自我反念念机制。
在编译失败时，它会像一个熟练的工程师相同，自主分析日记、定位根因、修改代码、再行编译，直到系统跑通。
2. 既然是干活，就要算账
并列Opus的性能，和开源的权重，让GLM-5从某种程度上撼动了Anthropic和OpenAI构建起的围墙花坛。
腹地部署：它不仅不错在竣工终止的内网中运行，况兼还能针对公司的独有框架进行微调，成为最懂自家代码的专员。
资本可控：用户不错用虚耗级显卡集群跑起一个强力的Coding Agent，毋庸每运行一次测试齐要在意钱。
屠榜SOTA
GLM-5的此次进化，只可用两个字描绘：暴力。
既然是面向复杂系统工程蓄意的基座模子，那范畴详情要拉满。
参数目从355B（激活32B）连结干到了744B（激活40B），预检修数据也从23T堆到了28.5T。
除了「大」，还得「省」。
人所共知，Agent跑起来最烧钱的就是Token。
为了解决这个痛点，GLM-5初度集成了DeepSeek Sparse Attention（零散妥当力）机制。
这让它在处理超长潦倒文时，不仅能保握「无损」的记念力，还能大幅裁减部署资本。
还有个更狠的「黑科技」——全新的异步强化学习框架Slime。
和谐大范畴强化学习，让模子不再是「一次性器用」，而是能在长跑中越跑越智谋的「长程选手」。
至于跑分，更是硬核：
代码能力
SWE-bench Verified告成冲到77.8分，Terminal Bench 2.0一举拿下56.2分，齐是开源第一。这个收货不仅超了Gemini 3.0 Pro，更是告成贴脸Claude Opus 4.5。
Agent能力
BrowseComp（联网检索）、MCP-Atlas（器用调用）和τ²-Bench（复杂策动），全线霸榜开源第一。
最原理的是Vending Bench 2（自动售货机策动测试）。
在这个测试中，模子得竣工靠我方策动一年售货机。
您猜奈何着，GLM-5到年底竟然赚了4432好意思元，这水平齐快赶上Opus 4.5了。
在开采者最珍视的里面Claude Code评估聚合中，GLM-5在前端、后端、长程任务等编程开采任务上权贵超越上一代的GLM-4.7（平均增幅卓著20%）。
真实使用体感仍是面临Opus 4.5。
用AI造AI
天然，GLM-5的贪念不啻于模子，更在于重构咱们手里的编程器用。
全球爆火的OpenClaw让寰球看到了AI操作电脑的潜能。
此次，智谱也推出了AutoGLM版块的OpenClaw。
在用原版时，光环境建设就需要折腾半天，当今官网一键部署。
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同期发布的还有Z Code——
竣工基于GLM-5能力诞生的新一代开采器用。
在Z Code里，你只管提需求，模子会自动拆奉命务，以至拉起一堆Agent并发干活：写代码、跑敕令、Debug、预览，终末连Git提交齐帮你贬责。
以至，你还不错用手机良友指示桌面端的Agent干活。
值得一提的是，就像OpenAI用Codex写出了Codex，Z Code本人，亦然GLM模子全程参与开采出来的。
国产算力的告捷
在GLM引爆全球流量、Agent需求激增的背后，一群「无名勇士」正默然撑握着海量的计算负荷。
为了确保每一滑代码、每一次 Agent 策动齐能踏实输出，GLM-5仍是真切国产算力的「腹地」，完成了与华为昇腾、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、燧原、海光等主流平台的深度适配。
通过底层算子级的紧密化优化，让GLM-5在国产芯片集群上也能跑出「高浑沌、低蔓延」的满血确认。
这意味着，咱们不仅有了顶级的模子，还不被卡脖子。
结语
2026年的春天，编程大模子终于脱去了稚气。
Karpathy所谓的「Agentic Engineering」，实质上是对AI提议了一种更严苛的「口试条目」：
以前（Vibe Coding）：只消你会写漂亮的HTML，我就录用你。
当今（Agentic Coding）：你需要懂Linux内核，懂500个微做事之间的调用关系，懂如安在不炸掉线上的前提下重构代码，还要能我方策动任务、我方修Bug。
GLM-5并不齐备。
但在「构建复杂系统」这一中枢命题上，它是刻下开源界惟一能接住这波「Agentic海浪」的选手。
Vibe Coding仍是终局了。
别再问AI「能不成帮我写个网页」了。那是2025年的事情。
当今，试试问它：「能不成帮我重构这个高并发系统的中枢模块？」
GLM-5，Ready to Build！
彩蛋
GLM-5仍是纳入Max用户套餐，Pro将尽快在5天内支握！
况兼刚刚智谱晓谕加价，本年的Token注定是要加价的！
速即去体验吧！
官方API接入
·BigModel洞开平台：
https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/models/text/glm-5
·Z.ai：
https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5
·OpenClaw接入文档：
https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/tool/openclaw
开源聚首
·GitHub：
https://github.com/zai-org/GLM-5
·Hugging Face：
https://huggingface.co/zai-org/GLM-5
·ModelScope：
https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-5
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